AI奇点不是某个时刻，而是正在发生的过程

取决于你问的是哪一种奇点。

如果是某一个具体时刻——某天超级智能出现，一切都不可逆地改变——那没有发生，短期内大概也不会以那种方式发生。但如果奇点指的是我在 The Gentle Singularity 里描述的那个过程，答案就是已经在里面了：「我们已过事件视界，起飞已经开始」。它看起来不像奇点，因为奇点从来不会看起来像奇点。2017 年我就写过，人机合一是渐进的，而渐进的过程很难被注意到，当时我认为它已经进行了几年 。今天我们还是在同一条曲线上：惊叹变成日常，日常变成最低门槛——几年前你还在为模型能写出漂亮段落而惊讶，现在你在问它什么时候能写出整本小说 。

真正的约束不在算法，在物理。数据中心从开工到跑满 1GW 要 1 到 3.6 年，而电力可用性、电网可靠性和社区的反对正在成为新增项目最主要的限制，美国三年内计划新增近 45GW 。所以这一段的斜率由电、地和许可决定，不由想法决定。这是过去两年最容易被误读的地方：能力曲线还在爬，瓶颈已经向上游移动了一层。

要判断它是否真在加速，我不看实验室的发布节奏，看两件事。一是 AI 做 AI 研究有没有产生领域层面可见的发现加速，而不是只有内部生产力报告。二是自我改进是否只在固定的外部评分器里打转。目前有界的自我精炼已经是工业实践，开放式递归还没有被证明 ，而有一项 2026 年的研究发现，代码 agent 产出的所谓优化里 73.8% 只是在代理指标上有增益，真实收益并不存在 。这是变快，但还没到能自己加速自己的那一步。

所以：过程是，时刻不是。如果哪天 AI 对 AI 研究的贡献开始在领域发现率上看得见，那才是我会改口的信号。